Referent: Jukka Ala-Mutka, bei der 10-Jahresfeier der Solnet Group. Dieser Artikel ist eine Zusammenfassung der Rede von Jukka Ala-Mutka.
Jukka Ala-Mutka verfügt über umfangreiche Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von KI-Teams. Als Leiter der KI-Abteilung des börsennotierten Unternehmens Admicom schuf er eine skalierbare KI-Infrastruktur, die nicht nur die Wachstumsziele des Unternehmens unterstützt, sondern auch eine entscheidende Rolle bei der Transformation des Unternehmens spielt. In seiner Rede betonte Ala-Mutka, dass KI nicht nur eine Technologie, sondern vielmehr eine strategische Chance sei, die ein Umdenken und einen kulturellen Wandel sowohl in Unternehmen als auch in der Gesellschaft erfordere. Künstliche Intelligenz müsse von Menschen gesteuert und aktiv in Geschäftsprozesse integriert werden, anstatt sich nur auf die Technologie an sich zu verlassen.
Wenngleich künstliche Intelligenz und verschiedene Modelle des maschinellen Lernens bereits seit einiger Zeit existieren, haben Anwendungen wie ChatGPT erst in jüngster Vergangenheit dazu beigetragen, das Thema KI für die breite Öffentlichkeit bekannter und zugänglicher zu machen. Heute stehen zahlreiche Modelloptionen zur Verfügung, und verschiedene Anwendungsfälle nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher KI-Modelle. Generative Modelle, Deep Learning-Netzwerke und statistische Modelle bieten maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen.
Künstliche Intelligenz benötigt heute keine riesigen Datenmengen mehr, um effektiv trainiert zu werden, sondern kann auch aus kleineren Datensätzen lernen. Im Gegensatz dazu dauerten KI-Projekte früher häufig 6 bis 12 Monate und benötigten Millionen von Datenpunkten. Daher ist KI heute im E-Commerce weit verbreitet, wo eine der häufigsten Anwendungen Empfehlungsalgorithmen sind, die Besuchern zusätzliche Produkte vorschlagen. Geräteausfälle in einer Produktionsanlage können heute mit nur wenigen hundert Anwendungsfällen vorhergesagt werden. Diese Entwicklung erweitert die Einsatzmöglichkeiten von KI in Branchen mit begrenzter Datenverfügbarkeit und ermöglicht es insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen, von KI zu profitieren, ohne große Investitionen in die Datenerfassung tätigen zu müssen.
Einsatzmöglichkeiten von KI im Immobilien- und Bausektor
Nachhaltigkeit ist ein wesentlicher Bestandteil der Möglichkeiten, die KI für die bebaute Umwelt bietet. Mithilfe von Daten und KI können wir bessere und fundiertere Entscheidungen treffen. KI kann diese Entscheidungen unterstützen, indem sie Prozesse optimiert und Verschwendung minimiert. Daten und KI unterstützen nachhaltigere Geschäftspraktiken, indem sie zur Verringerung der Umweltbelastung und zur Steigerung der Energieeffizienz beitragen. KI-gestützte Modelle können auch Modelle der Energieerzeugung und des Energieverbrauchs integrieren, um eine umfassende Optimierung zu erreichen. Dies ermöglicht beispielsweise eine möglichst effiziente Energiespeicherung und -übertragung.
In der bebauten Umwelt eröffnet KI neue Möglichkeiten für die Planung, den Bau und die Instandhaltung von Gebäuden. Als Beispiel nannte Ala-Mutka die Kostenschätzung im Bauwesen: Dauerte die Kalkulation für ein Mehrfamilienhaus früher eine Woche, so kann KI diese Aufgabe in wenigen Minuten erledigen. Das steigert die Produktivität erheblich und setzt Ressourcen für andere Aufgaben frei. Darüber hinaus optimiert KI verschiedene Phasen des Bauprozesses und stellt Projektinformationen in Echtzeit zur Verfügung. Dadurch werden Verzögerungen, Fehler, Verschwendung und Kosten reduziert.
KI ermöglicht auch innovative Geschäftsmodelle rund um die Energieerzeugung und -nutzung. Prognosemodelle helfen, die Energieerzeugung zu optimieren und den Verbrauch genau vorherzusagen. Dies eröffnet Möglichkeiten wie die Entwicklung von Ladediensten und Tarifmodellen für Elektrofahrzeuge sowie die Schaffung dezentraler Energiespeichernetze. Diese dezentralen Speichereinheiten können Netzlasten ausgleichen und überschüssige Energie speichern, wenn Erzeugung und Speicherung wirtschaftlich sind. Dadurch wird die Energieinfrastruktur widerstandsfähiger gegenüber Schwankungen bei Angebot und Nachfrage.
Ala-Mutka wies auch auf den radikalen Wandel der Software-Schnittstellen hin. Traditionelle grafische Benutzeroberflächen werden teilweise durch Chat-basierte Anwendungen ersetzt, die in der Muttersprache des Benutzers bedient werden können. Viele Anwendungen lassen sich inzwischen allein mit der Stimme bedienen. Insbesondere in der Gaming-Landschaft hat die KI bereits beeindruckende Fortschritte gemacht, indem sie 3D-Umgebungen geschaffen hat, die Spielwelten ohne Programmierung ermöglichen. Diese Entwicklung geht jedoch weit über die Videospielindustrie hinaus und betrifft auch Unternehmenssoftware und ERP-Systeme. KI ist in der Lage, Daten direkt aus Datenbanken zu visualisieren und so die Anforderungen der Nutzer zu erfüllen, ohne dass komplexe Berichtssysteme erforderlich sind. Eine einfache Anweisung an die KI genügt, um die gewünschte Datenvisualisierung zu erzeugen.
Trotz der rasanten Fortschritte im Bereich der KI sind noch große Herausforderungen zu bewältigen. Ala-Mutka machte deutlich, dass der Fachkräftemangel eines der größten Hindernisse für eine breite und schnelle Einführung von KI sei. Datenspezialisten seien besonders gefragt, das Angebot an qualifizierten Fachkräften sei jedoch begrenzt. Um KI erfolgreich zu implementieren, müssen Unternehmensstrategie und KI-Strategie eng aufeinander abgestimmt sein. Es ist wichtig, interdisziplinäre Teams zu bilden, die sowohl die Bedürfnisse der Kunden verstehen als auch in der Lage sind, skalierbare Technologien zu entwickeln. Der Einsatz von KI erfordert auch Investitionen in die notwendige Infrastruktur, wie z.B. Datenerfassung und -management, sowie eine kontinuierliche Weiterbildung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Unternehmen müssen den Mut haben, strategische Entscheidungen zu treffen und Ressourcen für die langfristige Entwicklung bereitzustellen, um KI effektiv nutzen zu können. Ala-Mutka betonte, dass neben der technischen Kompetenz auch die Fähigkeit erforderlich sei, KI als integralen Bestandteil der Geschäftsstrategie zu betrachten. Interdisziplinäre Zusammenarbeit, die Geschäftsexpertise, technisches Verständnis und Kundenperspektive vereint, ist der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von KI. Unternehmen, die KI effektiv nutzen wollen, müssen eine Infrastruktur schaffen, die die Skalierung von KI-Lösungen von Prototypen bis hin zu mehreren Anwendungsfällen ermöglicht.
Viele behaupten, Daten seien das neue Öl, doch Ala-Mutka sieht das anders. Er vergleicht Daten eher mit einem Samenkorn: Ein Samenkorn allein hat keinen großen Wert, aber in der richtigen Umgebung kann es gedeihen und vielfältigen Nutzen bringen. Daten sind eine erneuerbare Ressource, deren Wert steigt, wenn sie analysiert und mit anderen Informationen kombiniert werden. Daten an sich sind nicht nützlich; ihr wahrer Wert entsteht erst durch ihre Nutzung und Veredelung. Sie können für die vorausschauende Wartung oder für intelligente Lieferketten genutzt werden, die sich in Echtzeit an veränderte Situationen anpassen.